问题背景在分布式系统中，使用分布式锁可以有效地防止多个服务实例同时访问共享资源。为了简化分布式锁的使用，我们可以通过自定义注解和 AOP（面向切面编程）来实现分布式锁的功能。本文将介绍如何使用 AOP 实现分布式锁注解。 1. 添加依赖确保

问题背景在高并发的场景下，限流是一种有效的保护措施，可以防止系统过载。Redis 作为一个高性能的内存数据库，常被用作限流的存储方案。本文将介绍如何使用 Redis 实现限流操作，并结合 AOP 和注解来简化限流逻辑的实现。 1. 添加依赖

问题背景在分布式系统中，多个服务实例可能会同时访问共享资源，这可能导致数据不一致或资源竞争的问题。为了解决这个问题，我们可以使用分布式锁来确保同一时间只有一个实例可以访问共享资源。Redis 是一个高性能的内存数据库，常被用作实现分布式锁的

问题背景在 Spring 应用中，事务管理是确保数据一致性的重要机制。然而，当我们在同一实例内部方法调用时，可能会遇到事务失效的问题。这是因为 Spring 的事务管理是基于 AOP（面向切面编程）实现的，只有通过代理对象调用的方法才能被事

问题背景在使用 Spring Cloud Gateway 作为 API 网关时，处理请求和响应的异常是非常重要的。良好的异常处理机制可以提高系统的健壮性，并为前端提供清晰的错误信息。与 Spring Boot 中的全局异常处理类似，Spri

问题背景在现代应用中，异步编程可以显著提高应用的性能和响应能力。Spring 提供了强大的异步支持，使得我们可以轻松地将方法声明为异步执行，从而在后台线程中处理耗时的操作，而不阻塞主线程。 解决方案1. 添加依赖确保在 pom.xml 中添

问题背景在实际应用中，可能需要连接多个 Redis 实例，例如一个用于缓存，另一个用于消息队列或其他用途。Spring 提供了灵活的方式来配置多个 Redis 连接，以便在同一个应用中使用。 解决方案1. 添加依赖首先，确保在 pom.xm

问题背景在上一篇文章中，我们讨论了如何使用 dynamic-datasource 框架实现动态数据源切换。但在多线程环境下，特别是使用 CompletableFuture 时，会遇到一个常见问题：子线程无法获取父线程的数据源信息。 这是因为

问题背景在上一篇文章中，我们讨论了如何在Spring中实现动态数据源切换。虽然手动实现动态数据源切换是可行的，但使用开源的第三方库可以大大简化开发过程，提高代码的可维护性和可读性。 本文将介绍如何使用开源的 dynamic-datasour

问题背景在上一篇文章中，我们讨论了如何在Spring中配置多个数据源。但在某些场景下，我们可能需要在运行时动态切换数据源，比如： 读写分离场景 多租户系统 分库分表 数据源故障切换 本文将介绍如何实现动态数据源切换。 实现方案1. 创建

问题背景在实际应用中，可能需要连接多个数据库，例如一个用于主数据存储，另一个用于日志或分析数据。Spring 提供了灵活的方式来配置多个数据源，以便在同一个应用中使用。 解决方案1. 添加依赖首先，确保在 pom.xml 中添加了 Spri

问题背景在Java应用程序中，尤其是Spring框架中，通常需要读取配置文件来管理应用的各种参数。将配置文件打包到JAR中虽然方便，但在某些情况下，我们可能希望从JAR包外部读取配置文件，以便于在不重新打包的情况下进行配置修改。 解决方案1